Бум ИИ: прибыль и огромные расходы — как компании справляются с высокими затратами

Последние 18 месяцев искусственный интеллект оказался в центре внимания, превратившись из футуристической концепции в реальную возможность заработка для технологических гигантов. Но, несмотря на начавшийся рост доходов, компании сталкиваются с тем, что ИИ также стал гигантской денежной ямой. Microsoft, Alphabet и Meta (признана в России экстремистской и запрещена) тратят миллиарды на развитие технологий ИИ, при этом их расходы продолжают стремительно расти.

Миллиардные затраты на развитие ИИ

Microsoft сообщила о затратах в размере $14 млрд на капитальные вложения за последний квартал, и эта сумма продолжает расти. Alphabet потратила $12 млрд за квартал, а Meta увеличила прогноз по инвестициям на год до $35-40 млрд, что на 42% больше предыдущих оценок. Причина такого значительного увеличения расходов — это необходимость развивать инфраструктуру ИИ: от центров обработки данных до покупки специализированных чипов.

ИИ требует всё больше ресурсов

Основная часть затрат связана с разработкой больших языковых моделей и использованием графических процессоров (GPU), таких как Nvidia H100. Эти процессоры необходимы для обучения ИИ-моделей, и они не просто дорогие — их еще сложно достать. Один чип H100 может стоить до $30 тыс., и крупные компании, такие как Meta, планируют закупать сотни тысяч таких чипов для развития своих ИИ-решений. Даже аренда таких процессоров в облаке обходится дорого, что увеличивает расходы компаний, работающих с ИИ.

Рост центров обработки данных

С развитием ИИ требуется не только больше вычислительной мощности, но и новых центров обработки данных. В 2023 году компании потратят около $294 млрд на строительство и модернизацию таких объектов — это на 50% больше, чем в 2020 году. Количество таких центров растет, и они становятся всё больше, занимая тысячи квадратных метров и поддерживая сложные инфраструктуры.

Борьба за данные и таланты

Развитие ИИ требует не только аппаратных ресурсов, но и данных. Компании активно лицензируют новостные и текстовые данные у издателей для обучения своих моделей. Например, OpenAI заключила сделки на десятки миллионов евро с издателями, такими как Axel Springer, для использования их контента.

Кроме того, идет активная борьба за таланты в области ИИ. Компании предлагают сотни тысяч долларов для привлечения лучших специалистов. Например, Netflix предлагала до $900 тыс. в год за должность менеджера по продуктам ИИ.

Поиск более доступных альтернатив

Некоторые компании, такие как Microsoft, пытаются найти более экономичные пути. Microsoft анонсировала развитие более мелких ИИ-моделей, которые требуют меньше ресурсов и могут быть полезны для менее сложных задач. Тем не менее, пока общая тенденция в ИИ — это «чем больше, тем лучше», что приводит к стремительному росту затрат на технологии.

ИИ — дорогостоящее будущее

Компании продолжают инвестировать в ИИ, понимая, что его развитие открывает огромные перспективы. Но в то же время, чтобы идти в ногу с технологией, корпорациям приходится нести колоссальные расходы на оборудование, данные и специалистов. И хотя ИИ уже приносит прибыль, путь к настоящей монетизации технологий обещает быть долгим и затратным.